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改变从此刻开始,你准备好了吗?
谷歌云平台入门培训:大数据与机器学习
这是一个为期一天的谷歌云平台(GCP)入门动手培训课程,将重点介绍GCP上大数据功能的基础知识,通过一系列的分享介绍、demo以及动手实践,帮助大家对于GCP的服务有更清晰的认识以及学习如何在GCP上进行数据处理及机器学习。
课程目标
了解GCP产品和服务的用途和价值
与GCP服务进行交互,熟悉平台与功能操作
了解GCP的用户使用场景
了解如何在GCP上选择并使用应用程序部署环境:Google App Engine、Kubernetes Engine和Google Compute Engine
学会选用GCP各项存储服务:Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、Google Cloud Bigtable和Google Cloud Datastore
学会使用Google的托管式数据仓库和分析服务 BigQuery的基本操作
适合人群
计划在GCP上部署应用程序并创建应用环境的使用者
刚开始使用GCP的开发者、系统运维专家和解决方案架构师
评估GCP以解决其业务需求的高管和业务决策者
学习工具
笔记本电脑(操作系统:Windows 、Mac OS 、 Linux)
荣誉证书
完成全天课程后,您将获得官方结课证书
活 动 信 息
1)课程方向
核心基础架构
2)课程时间
2019年7月17日 08:30 - 18:00
3)培训地点
成都市:天府软件园B区B5栋6层 游戏茶馆
授课讲师
Eefy Lin
林宜辉(Eefy Lin)是 Google Cloud 亚太区技术讲师,负责 Google 內部、技术伙伴及企业客戶的教育训练,专精于大数据及机器学习。Eefy乐于学习新科技,並分享他的专业,因此在数年的产品开发后,決定转换跑道至教学及技术支援。在加入 Google 前,他负责协助企业客戶设计云端资料串流架构,並提供开源软件的教育训练。
课程介绍 第一部分 GCP介绍 GCP的优势 Google网络基础设施的组成,包括:入网点、数据中心、区域和地区 了解"基础设施即服务 (IaaS)"和"平台即服务 (PaaS)"的区别 第二部分 如何使用 GCP GCP各项目的用途 "身份和访问管理权限"的用途和案例 与GCP交互的方法 动手实验:如何使用GCP 第三部分 云端虚拟机和网络 Google Compute Engine用途及案例 各种GCP网络和操作工具和服务 动手实验:使用Compute Engine 第四部分 云端存储 Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、Google Cloud Bigtable和Google Cloud Datastore用途及案例 如何选择合适的GCP存储方案 动手实验:使用Cloud Storage和Cloud SQL 第五部分 云端容器 了解容器概念与容器用途 Kubernetes Engine和Kubernetes的用途及案例 动手实验:使用Kubernetes Engine 第六部分 云端应用 Google App Engine的用途及案例 对比App Engine标准与弹性环境 Google Cloud Endpoints的用途及案例 动手实验:使用App Engine 第七部分 云端开发、部署和监测 面向软件开发者的源代码托管方案 学会模板创建和资源管理 集成监测、警示和除错的用途 动手实验:使用Deployment Manager和 Stackdriver 第八部分 云端大数据和机器学习 谷歌云大数据和机器学习平台产品和服务的用途及案例 动手实验:使用BigQuery
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