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优化算法赋能工业4.0,人工智能走向决策新生态

2018年11月15日 14:00 ~ 2018年11月15日 17:30

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    由IBDA(工业大数据产业应用联盟)与杉数科技联合举办的 【IBDA主题沙龙】优化算法赋能工业4.0,人工智能走向决策新生态,旨在凝聚各方力量,共同探讨AI时代下,运筹学与工业制造业相结合的发展新模式、新理念。


    01                            

    活动介绍                            


    互联网的带动作用促使着各行业求新求变,消费提质升级已展现出全新的格局和趋势,新一代的消费者迅速崛起,随之而来的是不断细化的消费需求和愈发多元的消费趋势,人工智能和大数据成为推动中国企业发展的重要引擎。如何多角度提高自身效率、降低成本,以获得竞争中的优势?如何洞察消费者的消费偏好与趋势?如何结合多维度数据定制符合市场趋势与自身条件的解决方案?都是现代工业企业必须面对并解决的棘手问题。

       工业大数据时代,工业制造企业在需求预测、生产排程、库存管理、运输调度、仓网布局等各个环节都面临着降本增效的挑战。多维精准预测、智能排产、多级网络库存优化、智能调度、仓储网络规划,都亟需运筹优化、人工智能算法、实时仿真模拟等前沿技术的赋能。



    02                            

    时间地点                            

    沙龙时间:2018年11月15日(周四)14:00—17:30


    沙龙地点:上海市杨浦区纪念路8号 上海财经大学国家科技园5号楼109


    03                            

    日程安排 (拟)                           

    13:00-13:50   

    活动签到

    13:50-14:00   

    开场致辞

    14:00-14:40   

    何斯迈

    东方学者,国家杰出青年科学基金获得者,奥赛金牌获得者,上海财经大学教授

    14:40-15:20  

    胡云卿

    中车株洲电力机车研究所-基础与平台研发中心副主任,高级工程师,科技部在库评审专家,中国自动化学会高级会员,浙江大学控制科学与工程专业博士(最优控制方向)

    15:20-15:40   

    茶歇

    15:40-16:20   

    杜崇友

    上海智能制造功能平台有限公司首席顾问,边云(上海)科技有限公司总经理

    16:20-17:00   

    葛冬冬

    上海财经大学交叉科学研究院院长,斯坦福大学运筹学博士,杉数科技联合创始人&CSO


    17:00-17:30   

    自由交流


                   

    04                            

    嘉宾介绍                            

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    何斯迈


    东方学者

    国家杰出青年科学基金获得者

    奥赛金牌获得者

    上海财经大学教授


    中国运筹学会青年科技奖获得者(2014),在运筹学、运营管理领域有深厚造诣,曾于Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming和SIAM Journal on Optimization上发表论文10余篇。

                  

             


                   

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    葛冬冬


    上海财经大学交叉科学研究院院长

    斯坦福大学运筹学博士

    杉数科技联合创始人& CSO


    中国运筹学会青年科技奖获得者(2016),中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。在运筹优化和计算机理论科学的国际一流期刊与会议上,如Mathematics of Operations Research,Mathematical Programming,FOCS,SODA等,发表过多篇论文。主持过国家自然科学基金、浦江计划等项目,担任过多家国际著名期刊的特约审稿,参与过波音、谷歌、上海通用等国内外公司的多个优化项目。IBM中国区最佳访问学者。



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    杜崇友


    上海智能制造功能平台有限公司首席顾问

    边云(上海)科技有限公司总经理


    近三十年行业专家经验,长期在上海贝尔/阿尔卡特朗讯亚太总部担任技术管理工作,工信部国际标准制定代表团成员之一,阿尔卡特技术研究院(ALTA)成员。近年来,主要从事工业互联网平台和智能制造领域相关的技术研究和产品开发工作。



    WechatIMG250.jpeg

    胡云卿


    中车株洲电力机车研究所-基础与平台研发中心副主任

    高级工程师

    科技部在库评审专家

    中国自动化学会高级会员

    浙江大学控制科学与工程专业博士(最优控制方向)


    十三五国家重点研发计划项目,先进轨道交通专项课题负责人,中国自主研发的“复兴号”等多个车型牵引控制系统核心软件开发团队负责人,著有《应用最优化方法及MATLAB实现》、《最优化方法应用分析》,在IEEE,Transaction on Automatic Control等期刊上发表SCI论文5篇,EI等论文4篇,国内首款最优控制算法软件H-Optimizer-CVP开发者。


    05                           

    温馨提示                            

    1、如果报名的朋友们提供的email和手机号码无误,我们会在活动开始前一天发送短信和邮件通知。所以请确认自己填写的email地址无误。如果未收到相关信息,可致电:进行咨询 010-58962565                


                   

    06                            

    关于主办方                            

    工业大数据产业应用联盟(英文名称Industrial Big Data Alliance,缩写为IBDA)是由联想集团和中国电子技术标准化研究院共同发起,携手众多行业龙头企业共同成立的非政府、非营利的行业自律组织,旨在推动构建工业大数据产业技术创新链,为工业大数据技术在各个行业的深度融合与落地提供涵盖技术、平台、标准等多方面服务在内的能力支撑体系。联盟立足中国工业大数据产业,以建立工业大数据技术创新体系,推动中国工业转型发展为基本愿景。

    欢迎扫描下方二维码关注联盟微信公众号,获取更多联盟信息。

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    07                            

    本次活动独家报名平台                            


                   

               




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    工业大数据产业应用联盟

    工业大数据产业应用联盟

    工业大数据产业应用联盟(英文名称Industrial Big Data Alliance,缩写为IBDA)是由联想集团和中国电子技术标准化研究院共同发起,携手众多行业龙头企业共同成立的非政府、非营利的行业自律组织,旨在推动构建工业大数据产业技术创新链,为工业大数据技术在各个行业的深度融合与落地提供涵盖技术、平台、标准等多方面服务在内的能力支撑体系。联盟立足中国工业大数据产业,以建立工业大数据技术创新体系,推动中国工业转型发展为基本愿景。

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