2015第六届中国数据库技术大会(DTCC)的帷幕徐徐拉开!
4月16-18日,北京新云南皇冠假日酒店,面向全国范围技术大师们的技术盛宴将拉开帷幕,数据库领域的"拉斯维加斯"之夜!
自2010年以来,国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经连续举办了五届中国数据库 技术大会,每届大会与会规模超千人,大会云集了国内水平最高的数据架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群,是 目前国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。今年是中国数据库技术大会第六个年头,大会将继续秉承分享IT最佳应用实践的宗旨,围绕传统数据库和 大数据两条技术主线,在目前IT技术和管理快速的大背景下,更加深入地探讨数据库技术的现状和未来的发展方向,以及我们在这个转型过程中的实践经验和教训。
大会官方网址:http://dtcc.it168.com/
2015中国数据库技术大会简介
作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴,2015第六届中国数据库技术大会(DTCC)即将 于2015年4月16日-18日在北京新云南皇冠假日酒店震撼登场。大会以"大数据技术交流和价值发现"为主题,云集了国内外顶尖专家,共同探讨 MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、闪存技术、国产数据库、Hadoop、数据挖掘、推荐系统、机器学习等领域的前瞻性热点技术。大会届时 将吸引3000多名IT人士参会,举办120多场精彩演讲,致力于为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士提供最具价值的交流平台。
大数据价值发现
大数据到底是一种新趋势还是老调重弹呢?有人总结了一句"扔掉数据的代价大于所需机器的代价时,大数据才有了存在的价值。"换而言之, 当数据本身的价值超过了收集和处理这些数据所需的计算能力时,就有了大数据。不管黑猫还是白猫,能抓住老鼠就是好猫。同样,与其花费那么多功夫来琢磨什么 是大数据,不如想想大数据的真正的价值。
2015中国数据库技术大会以"大数据技术交流和价值发现"为主题,特别开设了"大数据行业应用实践"、"大数据实时计算与流数据"、"大数据商业与开源架构"、"大数据商业智能与数据仓库"等专场。
数据挖掘与机器学习
这是一个数据爆发的时代,更是一个数据技术爆发的时代,各行各业都在因此进行深刻的变革,如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海里数据中挖掘出有价值的东西,无疑是非常具有挑战性的问题。
2015中国数据库技术大会将以全新的视角,围绕数据建模、数据挖掘、机器学习等热门技术领域展开,汇聚数据挖掘领域的资深专家,为大家分享干货。
传统数据库架构与优化
传统关系型数据库的架构设计、工程实践和特定领域的应用经验和优化心得,都是我们大会的讨论热点,这次大会我们也不例外,我们邀请到国 内外顶级的Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等传统关系型数据库的技术专家,来和大家分享这些技术和产品的最新动态,以及在各个行业领域里的应用部署 和管理经验。
NoSQL与云数据库
随着NoSQL、NewSQL数据库阵营的迅速崛起,当今数据库系统"百花齐放",现有系统达到数百种之多。像实时监控系统、网络流量 监测等对应的传感器会源源不断地产生数据,还有许多领域会产生流数据,如股票的交易数据、通信领域中的数据等都是流数据。流数据连续有序、变化迅速,而且 对处理分析的响应度要求较高,因此对于流数据的处理和挖掘往往采用不同的方法。传统的关系型数据库并不能够很好地解决海量数据带来的问题,单机的统计和可 视化工具也变得力不从心。一些新的数据管理系统如NoSQL数据库、分布式数据库、云平台、可扩展数据库等孕育而生,它们为解决海量数据提供了多种选择。 随着海量结构化数据与非结构化数据的快速增长,越来越多的供应商比如阿里云、腾讯云、亚马逊云相继推出了云技术,在云中托管数据库。云服务供应商提供了一 系列服务让用户轻松完成数据库的扩展,将用户从繁琐的数据库硬件定制中解放出来,比如AWS、EnterpriseDB、Garantia Data、Google Cloud SQL、Azure、MongoLab、SAP、Xeround、Rackspace、StormDB等。鉴于大数据的发展趋势,这是个非常巨大的市场。 云端将是大数据前进的最终归宿。
2015中国数据库技术大会将紧扣技术热点,专门安排了NoSQL和云数据库专场,同时秉承理论结合实际的原则,大会期间将邀请高校开展学术坐堂和动手实验专场。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!第六届中国数据库技术大会将成为引领大数据技术的风向标,汇聚大数据领域的顶尖专家, 打造一场大数据领域极具价值的技术实战。2015年4月16日-18日,北京新云南皇冠假日酒店我们不见不散!
时间 | 演讲议题 | |||
4月16日 第一天 | ||||
第一天上午 | 主场1:数据库技术探索 | |||
第一天下午 | 专场1:数据库架构设计 |
专场2:NoSQL专场 Key-Value技术 |
专场3:大数据-行业应用实践 |
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第一天下午 | 专场4:内存数据库 |
专场5:前沿技术探讨 |
专场6:百度技术专场 |
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4月17日 第二天 | ||||
第二天上午 | 主场2 :大数据价值发现 | |||
第二天下午 | 专场7:数据库调优 |
专场8:NoSQL专场 文档数据库 |
专场9:大数据-实时计算与流计算 |
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第二天下午 | 专场10:数据库迁移与升级 |
专场11:大数据-商业智能及数据仓库 |
专场12:SQL Server专场 | |
4月18日 第三天 | ||||
第三天上午 | 专场13:数据库运维 | 专场14:云数据库 |
专场15:大数据-生态系统 |
专场16:数据治理与可视化 |
第三天下午 | 专场17:机器学习和挖掘 | 专场18:存储与文件系统 | 专场19:大数据-商业与开源架构 | 专场20:PostgreSQL专场 |
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