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爱奇艺技术沙龙第三期 北京站 --AI 技术实践与应用

2018年10月27日 13:00 ~ 2018年10月27日 18:00

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    随着技术的普及和创新,人工智能技术以及应用实践已然出现了向上的趋向。作为未来科技发展的重要方向和必然趋势,AI 技术将深入人们生活的方方面面。

    对于爱奇艺来讲,AI技术的运用使爱奇艺更懂内容,在剧本创作、题材、故事线、人物关系等方面,用户非常重要,他们的行为习惯、评论、搜索等,AI都能通过大数据和机器学习去识别意图与行为,输出信息,从而完成用户画像,更好地推动内容制作与选择。

    本期沙龙爱奇艺邀请到多位专家,围绕 AI 技术赋能应用的主题,和大家一起分享交流。这次沙龙您将了解到:

    n  通过将各种AI技术实用化,爱奇艺将视频内容进行了结构化的存储,提取出其中重要的各类标签信息,实现了在内容生产、生产效率的提升、用户视听体验

    n  在爱奇艺的视频场景下,自然语言处理的使命即是让机器更好地理解娱乐相关的视频/图文内容,从而为用户提供智能化的服务;

    n  视频编码算法优化内容自适应编码技术,云转码技术

    n  算法在流量反作弊中的使用以及流量反作弊的效果评估

    n  爱奇艺小视频个性化推荐算法架构与实践。

     

    活动信息

    【时间】2018年10月27日(周六)

    【地点】北京市海淀区中关村大街甲1号鼎好大厦A座9层

    【合作社区】AICUG(AI中国用户组)

    【议程】


    13:00-13:30

    签到

    13:30-14:10

    AI在爱奇艺海量视频中的应用

    14:10-14:50

    自然语言处理在视频场景下的应用

    14:50-15:30

    基于AI的视频编码技术探索与实践

    15:30-15:50

    茶歇

    15:50-16:30爱奇艺流量反作弊面面观

    16:30-17:10

    爱奇艺小视频个性化推荐算法实践

    17:10-17:30

    交流&合影


    1.《AI在爱奇艺海量视频中的应用》

    讲师

    Leo,爱奇艺智能平台部研究员,视频质量组组长,主要负责爱奇艺智能审核、新闻视频分析、OCR、NLP方向算法的研发。

    议题简介

    作为行业领先的视频公司,爱奇艺拥有海量的视频数据。通过将各种AI技术实用化,爱奇艺将视频内容进行了结构化的存储,提取出其中重要的各类标签信息,实现了在内容生产、创作方面生产效率极大的提升、颠覆性的升级了用户视听体验。

    本次分享介绍部分已经在实际业务中落地的AI应用,就AI给视频领域带来的重大变化,本次分享的内容包括:

    l  爱奇艺AI技术总览

    l  Person AI在视频中的应用

    l  AI为生产效率带来的提升

    l  智能审核技术的应用


    2.《自然语言处理在视频场景下的应用》

    讲师

    Gene, 爱奇艺研究员,2012年6月加入爱奇艺,主导和参与了爱奇艺搜索查询理解、词法分析、知识图谱、语音助手等项目的研发和产品落地,拥有丰富的自然语言处理研发和应用经验。此前曾在搜狗负责查询处理工作。

    议题简介

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能的一个子领域,它研究能实现人与机器之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,即让机器 “懂”人类的语言。在爱奇艺的视频场景下,自然语言处理的使命即是让机器更好地理解娱乐相关的视频/图文内容,从而为用户提供智能化的服务。本次分享主要介绍爱奇艺自然语言处理团队主要研究的课题以及使用场景。

     

    3.《基于AI的视频编码技术探索与实践》

    讲师

    邢怀飞, 百度云转码技术负责人,主要从事视频编码算法优化、基于AI的视频编码技术的研发工作。

    议题简介

    短视频、小视频行业蓬勃发展,各个平台之间的竞争更加激励,提升视频质量、降低带宽成本,成为每个平台提升竞争力的重要手段。在本次分享中,将对基于AI的内容自适应编码技术及其在百度视频FEED业务中国的应用实践进行介绍。
    内容包括:
      l 百度云转码技术简介
      l  内容自适应编码技术介绍
      l  基于AI的内容自适应编码技术探索



    4.《爱奇艺流量反作弊面面观》

    讲师

    Lapatto,目前负责爱奇艺流量反作弊工作,推动流量反作弊由规则策略不断向算法模型演进,并对反作弊的成果进行产品化输出,扩大反作弊的价值。曾负责搜狗桌面产品(手机输入法、手机助手、手机浏览器等)的渠道反作弊工作。

    议题简介

    在流量为王的互联网大潮中,刷量给公司带来直接的经济损失,也对内容采买造成了巨大的干扰。为了保证流量的准确性,爱奇艺搭建了反作弊系统,为业界提供干净透明的数据。本次分享从爱奇艺面临的刷量问题开启,介绍流量反作弊的的架构,以及如何解决反作弊的效果评估问题,内容包括:
    . 设备指纹在反作弊中的使用;
    . 从用户行为分析层面,建立用户行为特征库,多作弊流量进行清洗
    . 建立多维监控系统,及时发掘新的作弊手段,构建样本集反馈给模型
    . 反作弊效果评估问题


    5.《爱奇艺小视频个性化推荐算法实践》

    讲师

    Tony , 爱奇艺小视频推荐算法团队负责人,曾就职于百度,从事feed流个性化推荐算法。

    议题简介

    爱奇艺在快速发展,短视频行业也处于井喷式的爆发,我们致力于使用大数据与机器学习方法解决大规模短视频对亿级用户进行精确分发,不断快速优化召回、排序各个算法模块提升产品的效果。
    内容包括:

    l  小视频推荐的业务场景 

    l  个性化推荐算法架构与实践

    l  产品与效果提升中的实践。


    关于「关于爱奇艺技术沙龙」


    「关于爱奇艺技术沙龙」是由爱奇艺技术产品团队出品,秉承高效,开放,创新。联合业界知名公司、合作伙伴、相关学术和产业研究机构,通过交流,分享爱奇艺生态理念与技术进展,引领视频体验革命。


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